# zhongkaifu/CRFSharp

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zhongkaifu/CRFSharp, dépôt open source à 127 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. CRFSharp is Conditional Random Fields implemented by…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [zhongkaifu](https://repo.masters-masters.com/owners/zhongkaifu) |
| Étoiles | 127 |
| Forks | 48 |
| Langage | [C\#](https://repo.masters-masters.com/languages/c-sharp) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2013 |
| Sujets | crf, nlp, c-sharp, dotnet, machine-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [zhongkaifu/CRFSharp](https://github.com/zhongkaifu/CRFSharp) |

## Fiche du dépôt

CRFSharp is Conditional Random Fields implemented by .NET(C\#), a machine learning algorithm for learning from labeled sequences of examples.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de zhongkaifu

- [zhongkaifu/TensorSharp · ★ 652 · C\# · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zhongkaifu/TensorSharp)
- [zhongkaifu/RNNSharp · ★ 285 · C\# · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zhongkaifu/RNNSharp)
- [zhongkaifu/Seq2SeqSharp · ★ 214 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zhongkaifu/Seq2SeqSharp)

## D’autres dépôts C\#

- [mdgrs-mei/GliderUI · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/mdgrs-mei/GliderUI)
- [aethai/ro3emu-server · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/aethai/ro3emu-server)
- [Metamorfolog/file\_action · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Metamorfolog/file_action)
- [ValdemarOrn/SharpOSC · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ValdemarOrn/SharpOSC)
- [ajryan/RptToXml · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ajryan/RptToXml)
- [meebey/SmartIrc4net · ★ 127 · C\# · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/meebey/SmartIrc4net)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.