# zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents

<https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [zzsza](https://repo.masters-masters.com/owners/zzsza) › [Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents)

zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents, dépôt open source à 284 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Machine Learning / Deep Learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [zzsza](https://repo.masters-masters.com/owners/zzsza) |
| Étoiles | 284 |
| Forks | 75 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents](https://github.com/zzsza/Awesome-Mobility-Machine-Learning-Contents) |

## Fiche du dépôt

Machine Learning / Deep Learning Contents in Mobility Industry(Transportation)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de zzsza

- [zzsza/Datascience-Interview-Questions · ★ 1 013 · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/Datascience-Interview-Questions)
- [zzsza/Boostcamp-AI-Tech-Product-Serving · ★ 474 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/Boostcamp-AI-Tech-Product-Serving)
- [zzsza/Kaggle-knowhow · ★ 381 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/Kaggle-knowhow)
- [zzsza/kyle-school · ★ 231 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/kyle-school)
- [zzsza/bigquery-tutorial · ★ 142 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/bigquery-tutorial)
- [zzsza/github-action-with-python · ★ 117 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zzsza/github-action-with-python)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
