Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

AntonioTepsich/Convolutional-KANs

This project extends the idea of the innovative architecture of Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) to the Convolutional Layers, changing the classic linear transformation of the convolution to learnable non linear activations in each pixel.

Propriétaire
AntonioTepsich (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 919
Forks
Forks : 94
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2024
Sujets
cnncomputer-visiondeep-learning
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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