Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

BIT-DA/RIPU

[CVPR 2022 Oral] Towards Fewer Annotations: Active Learning via Region Impurity and Prediction Uncertainty for Domain Adaptive Semantic Segmentation https://arxiv.org/abs/2111.12940

Propriétaire
BIT-DA (organisation)
Étoiles
Étoiles : 152
Forks
Forks : 20
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2022
Sujets
data-efficient-learningdomain-adaptationsemantic-segmantationsource-free-domain-adaptation
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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