Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

BaranziniLab/KG_RAG

Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) for knowledge intensive tasks

Propriétaire
BaranziniLab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 948
Forks
Forks : 115
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Apache-2.0
Création
2023
Sujets
gptknowledge-graphlarge-language-modelsllama2llmragretrieval-augmented-generationbiomedical-applicationsbiomedical-informaticsbioinformatics
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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