PrototypeCommune
CASE-Lab-UMD/LLM-Drop
The official implementation of the paper "Uncovering the Redundancy in Transformers via a Unified Study of Layer Dropping (TMLR)".
- Propriétaire
- CASE-Lab-UMD (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 193
- Forks
- Forks : 23
- Langage
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- 2024
- Sujets
- attention-mechanismdeep-learninglarge-language-modelsmachine-learningmodel-compressionnatural-language-processing
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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