Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

DEVILENMO/DeadEye-Auto-Aiming-System

通用视觉目标定位与追踪系统框架:模块化流水线,YOLOv5–v26 多后端 CUDA 部署(ONNX Runtime / TensorRT + CUDA Graph,RTX 5090 端到端 789–1200 FPS),卡尔曼+匈牙利追踪 | A universal visual target localization & tracking framework: modular pipeline, pluggable YOLO v5–v26 CUDA backends, Kalman + Hungarian tracking.

Propriétaire
DEVILENMO (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 114
Forks
Forks : 20
Langage
Python
Licence
AGPL-3.0
Création
2024
Sujets
pythonyolotarget-trackingframeworkcomputer-visioncudakalman-filterobject-detectiononnxruntimereal-time
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

D’autres dépôts Python

Tous les dépôts Python