PrototypeCommune
Daniil-Osokin/gccpm-look-into-person-cvpr19.pytorch
Fast and accurate single-person pose estimation, ranked 10th at CVPR'19 LIP challenge. Contains implementation of "Global Context for Convolutional Pose Machines" paper.
- Propriétaire
- Daniil-Osokin (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 169
- Forks
- Forks : 29
- Langage
- Python
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- 2019
- Sujets
- human-posesingle-personreal-timelook-into-personcvpr2019human-pose-estimationpose-estimationconvolutional-pose-machineslightweightopenvino
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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