Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

Fanziyang-v/FlashVID

[ICLR 2026 Oral] FlashVID: Efficient Video Large Language Models via Training-free Tree-based Spatiotemporal Token Merging

Propriétaire
Fanziyang-v (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 124
Forks
Forks : 6
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2026
Sujets
efficiencymultimodaltoken-compressionvideo-llmsflashvid
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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