Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

GT-Vision-Lab/VQA_LSTM_CNN

Train a deeper LSTM and normalized CNN Visual Question Answering model. This current code can get 58.16 on OpenEnded and 63.09 on Multiple-Choice on test-standard.

Propriétaire
GT-Vision-Lab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 386
Forks
Forks : 131
Langage
Lua
Licence
Aucune
Création
2015
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
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