Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

HongwenZhang/JVCR-3Dlandmark

[TIP 2019] Adversarial Learning Semantic Volume for 2D/3D Face Shape Regression in the Wild

Propriétaire
HongwenZhang (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 149
Forks
Forks : 30
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2018
Sujets
3d-face3d-landmark
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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