Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

HumanMLLM/LLaVA-Scissor

The official code for the paper: LLaVA-Scissor: Token Compression with Semantic Connected Components for Video LLMs

Propriétaire
HumanMLLM (organisation)
Étoiles
Étoiles : 122
Forks
Forks : 3
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2025
Sujets
connected-componentsmllmmultimodal-large-language-modelstoken-compressionvideo-language-understandingvideo-understanding
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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