Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

JIA-Lab-research/ECCV22-P3AFormer-Tracking-Objects-as-Pixel-wise-Distributions

The official code for our ECCV22 oral paper: tracking objects as pixel-wise distributions.

Propriétaire
JIA-Lab-research (organisation)
Étoiles
Étoiles : 159
Forks
Forks : 4
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2022
Sujets
motmultiple-object-trackingtrackingtransformerp3aformer
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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