Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

JonasSchult/dcm-net

This work is based on our paper "DualConvMesh-Net: Joint Geodesic and Euclidean Convolutions on 3D Meshes", which appeared at the IEEE Conference On Computer Vision And Pattern Recognition (CVPR) 2020.

Propriétaire
JonasSchult (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 127
Forks
Forks : 16
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2020
Sujets
dcm-net3d-deep-learningdeep-learningsemantic-segmentation3d-segmentationscannetcvpr2020cvpr
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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