Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost

A comprehensive time-series benchmark evaluating state-of-the-art deep learning architectures (PatchTST, TFT, N-HiTS) against traditional gradient boosting (CatBoost) for accurate 24-hour load prediction.

Propriétaire
KEV0143 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 1 764
Forks
Forks : 0
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2025
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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