Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

LMMMEng/TransXNet

[TNNLS 2025] TransXNet: Learning Both Global and Local Dynamics with a Dual Dynamic Token Mixer for Visual Recognition

Propriétaire
LMMMEng (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 232
Forks
Forks : 19
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2023
Sujets
attention-mechanismcomputer-visiondynamic-convolutiontransformerdense-predictionimage-classification
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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