RCÉpique
MAIF/shapash
🔅 Shapash: User-friendly Explainability and Interpretability to Develop Reliable and Transparent Machine Learning Models
- Propriétaire
- MAIF (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 3 270
- Forks
- Forks : 390
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- Apache-2.0
- Création
- 2020
- Sujets
- pythonmachine-learningexplainabilityexplainable-mltransparencyethical-artificial-intelligenceshaplimeinterpretability
- Rang
- RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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