Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

ML-GSAI/Scaling-Diffusion-Transformers-muP

[NeurIPS 2025] Official implementation for our paper "Scaling Diffusion Transformers Efficiently via μP".

Propriétaire
ML-GSAI (organisation)
Étoiles
Étoiles : 101
Forks
Forks : 2
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2025
Sujets
diffusion-modelsmupscalingdiffusion-transformerimage-generationhyperparameter-tuning
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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