Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

MSA-LMC/S2D

[TAFFC 2024] The official implementation of paper: From Static to Dynamic: Adapting Landmark-Aware Image Models for Facial Expression Recognition in Videos

Propriétaire
MSA-LMC (organisation)
Étoiles
Étoiles : 124
Forks
Forks : 3
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2023
Sujets
adapaterdynamic-facial-expression-recognitionfacial-expression-recognitionimage-to-videotransfer-learningaffective-computing
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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