Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

MrGiovanni/ModelsGenesis

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MedIA Best Paper Award] Models Genesis: self-supervised pre-training for 3D medical images. Learns transferable representations from unlabeled CT and MRI volumes, then fine-tunes for downstream segmentation and classification. Keras and PyTorch weights included.

Propriétaire
MrGiovanni (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 796
Forks
Forks : 143
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2019
Sujets
fine-tuningrepresentation-learningtransfer-learningself-supervised-learning3d-modelpre-trained-modelfoundation-modelsfeature-learning3d-segmentationchest-ct
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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