Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

NVlabs/DoRA

[ICML2024 (Oral)] Official PyTorch implementation of DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

Propriétaire
NVlabs (organisation)
Étoiles
Étoiles : 1 006
Forks
Forks : 70
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2024
Sujets
commonsense-reasoningdeep-learningdeep-neural-networksinstruction-tuninglarge-language-modelslarge-vision-language-modelsloraparameter-efficient-fine-tuningparameter-efficient-tuningvision-and-language
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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