Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

NVlabs/ODISE

Official PyTorch implementation of ODISE: Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models [CVPR 2023 Highlight]

Propriétaire
NVlabs (organisation)
Étoiles
Étoiles : 944
Forks
Forks : 60
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2023
Sujets
deep-learninginstance-segmentationpanoptic-segmentationpytorchsemantic-segmentationdiffusion-modelstext-image-retrievalzero-shot-learningopen-vocabularyopen-vocabulary-segmentation
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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