Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

PaulPauls/llama3_interpretability_sae

A complete end-to-end pipeline for LLM interpretability with sparse autoencoders (SAEs) using Llama 3.2, written in pure PyTorch and fully reproducible.

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Propriétaire
PaulPauls (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 641
Forks
Forks : 40
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2024
Sujets
feature-extractionfeature-steeringllama3llm-interpretabilityopen-researchpytorchsparse-autoencoder
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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