Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

PierreGe/RL-movie-recommender

The purpose of our research is to study reinforcement learning approaches to building a movie recommender system. We formulate the problem of interactive recommendation as a contextual multi-armed bandit.

Propriétaire
PierreGe (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 122
Forks
Forks : 59
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2016
Sujets
reinforcement-learningmovie-recommendation
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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