Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

RWTHVision/3d-semantic-segmentation

This work is based on our paper Exploring Spatial Context for 3D Semantic Segmentation of Point Clouds, which is appeared at the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017, 3DRMS Workshop.

Propriétaire
RWTHVision (organisation)
Étoiles
Étoiles : 103
Forks
Forks : 31
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2018
Sujets
semantic-segmentationpoint-cloudtensorflowdeep-neural-networksdeep-learning
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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