PrototypeCommune
Raman-Lab-UCLA/Multiclass_Metasurface_InverseDesign
Here, we use a conditional deep convolutional generative adversarial network (cDCGAN) to inverse design across multiple classes of metasurfaces. Reference: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adom.202100548
- Propriétaire
- Raman-Lab-UCLA (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 237
- Forks
- Forks : 39
- Langage
- Python
- Licence
- Aucune
- Création
- 2021
- Sujets
- dcgan-pytorchgenerative-adversarial-networknanophotonics
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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