Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

Saganaki22/ComfyUI-sol-attn

NVIDIA Sol-Attn for ComfyUI / Triton kernel on SM89 - SM121, with zero-copy MiniMax H3 nodes: memory-efficient attention, scheduled tau with graph preview, and feed-forward chunking. Measured 1.14–1.44× vs SageAttention and −37% MLP peak VRAM on H3

Propriétaire
Saganaki22 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 159
Forks
Forks : 15
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2026
Sujets
attentionblackwellcomfyuicomfyui-custom-nodesdiffusion-modelsmemory-opmemory-optimizationminimax-h3sageattentionsol-attn
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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