Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

StanfordASL/Trajectron-plus-plus

Code accompanying the ECCV 2020 paper "Trajectron++: Dynamically-Feasible Trajectory Forecasting With Heterogeneous Data" by Tim Salzmann*, Boris Ivanovic*, Punarjay Chakravarty, and Marco Pavone (* denotes equal contribution).

Propriétaire
StanfordASL (organisation)
Étoiles
Étoiles : 833
Forks
Forks : 221
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2020
Sujets
deep-learninghuman-robot-interactionhuman-trajectory-predictionautonomous-vehiclesnuscenesspatio-temporal-prediction
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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