Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

TsingZ0/FedALA

AAAI 2023 accepted paper, FedALA: Adaptive Local Aggregation for Personalized Federated Learning

Propriétaire
TsingZ0 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 150
Forks
Forks : 27
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2022
Sujets
adaptationfederated-learningnon-iidpersonalizationpytorch
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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