Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

akaraspt/tinysleepnet

TinySleepNet: An Efficient Deep Learning Model for Sleep Stage Scoring based on Raw Single-Channel EEG by Akara Supratak and Yike Guo from The Faculty of ICT, Mahidol University and Imperial College London respectively

Propriétaire
akaraspt (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 179
Forks
Forks : 51
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2020
Sujets
deep-learningneural-networkssleep-stage-scoringsleep-analysiscnnrnntensorflowbiosignalseeg
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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