PrototypeCommune
alexpapados/Physics-Informed-Deep-Learning-Solid-and-Fluid-Mechanics
Using Physics-Informed Deep Learning (PIDL) techniques (W-PINNs-DE & W-PINNs) to solve forward and inverse hydrodynamic shock-tube problems and plane stress linear elasticity boundary value problems
- Propriétaire
- alexpapados (compte personnel)
- Étoiles
- Étoiles : 232
- Forks
- Forks : 50
- Langage
- Python
- Licence
- Aucune
- Création
- 2021
- Sujets
- pinnscomputational-fluid-dynamicscomputational-physicsphysics-informed-neural-networksphysics-based-simulationlinear-elasticityhydrodynamicsshock-tube
- Rang
- Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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