Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

asahi417/lmppl

Calculate perplexity on a text with pre-trained language models. Support MLM (eg. DeBERTa), recurrent LM (eg. GPT3), and encoder-decoder LM (eg. Flan-T5).

Propriétaire
asahi417 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 169
Forks
Forks : 15
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2023
Sujets
bartgptnlplanguagemodel
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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