Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

bethgelab/robust-detection-benchmark

Code, data and benchmark from the paper "Benchmarking Robustness in Object Detection: Autonomous Driving when Winter is Coming" (NeurIPS 2019 ML4AD)

Propriétaire
bethgelab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 197
Forks
Forks : 24
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2019
Sujets
object-detectionrobustnessautonomous-drivingcityscapespascal-vocms-cocodistortionscorruptionsgame-of-thrones
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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