Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
RCÉpique

cure-lab/LTSF-Linear

[AAAI-23 Oral] Official implementation of the paper "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"

Propriétaire
cure-lab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 2 529
Forks
Forks : 512
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Création
2022
Sujets
deep-learningforecastingforecasting-modellinear-modelspytorchtime-seriestime-series-forecastingtime-series-predictionaaaiaaai2023
Rang
RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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