Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

curiousily/ragbase

Completely local RAG. Chat with your PDF documents (with open LLM) and UI to that uses LangChain, Streamlit, Ollama (Llama 3.1), Qdrant and advanced methods like reranking and semantic chunking.

Propriétaire
curiousily (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 131
Forks
Forks : 45
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2024
Sujets
langchainllama3llmragstreamlitpdfretrieval-augmented-generation
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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