Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
RCÉpique

datawhalechina/diy-llm

Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐,6 项渐进代码作业,掌握 LLM 全栈知识

Propriétaire
datawhalechina (organisation)
Étoiles
Étoiles : 2 725
Forks
Forks : 259
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2025
Sujets
gpu-programmingllmnlprlsfttransformerdatawhalegrpocs336scaling-laws
Rang
RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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