RCÉpique
datawhalechina/diy-llm
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for full-stack LLM learning | 涵盖预训练数据、分词器、Transformer、MoE、分布式训练、缩放定律、推理与对齐,6 项渐进代码作业,掌握 LLM 全栈知识
- Propriétaire
- datawhalechina (organisation)
- Étoiles
- Étoiles : 2 725
- Forks
- Forks : 259
- Langage
- Jupyter Notebook
- Licence
- Aucune
- Création
- 2025
- Sujets
- gpu-programmingllmnlprlsfttransformerdatawhalegrpocs336scaling-laws
- Rang
- RC (2 000 à 4 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Autres dépôts de datawhalechina
Les 118 dépôts de datawhalechina- datawhalechina/hello-agentsÉtoiles : 85 835PythonLTS
- datawhalechina/happy-llmÉtoiles : 34 732Jupyter NotebookLTS
- datawhalechina/self-llmÉtoiles : 32 679Jupyter NotebookLTS
- datawhalechina/pumpkin-bookÉtoiles : 26 150LTS
- datawhalechina/llm-cookbookÉtoiles : 24 862Jupyter NotebookLTS
- datawhalechina/easy-vibeÉtoiles : 20 307JavaScriptLTS
D’autres dépôts Jupyter Notebook
Tous les dépôts Jupyter Notebook- paperswithcode/galaiÉtoiles : 2 745Jupyter NotebookRC
- Liquid4All/cookbookÉtoiles : 2 744Jupyter NotebookRC
- MubertAI/Mubert-Text-to-MusicÉtoiles : 2 733Jupyter NotebookRC
- mfrdixon/ML_Finance_CodesÉtoiles : 2 719Jupyter NotebookRC
- prophesier/diff-svcÉtoiles : 2 718Jupyter NotebookRC
- echonoshy/cgft-llmÉtoiles : 2 715Jupyter NotebookRC