Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits

PrototypeCommune

diaoenmao/HeteroFL-Computation-and-Communication-Efficient-Federated-Learning-for-Heterogeneous-Clients

[ICLR 2021] HeteroFL: Computation and Communication Efficient Federated Learning for Heterogeneous Clients

Propriétaire: diaoenmao (compte personnel)
Étoiles: Étoiles : 183
Forks: Forks : 41
Langage: Python
Licence: MIT
Création: 2019
Sujets: deep-learningfederated-learningmodel-compressiondistributed-machine-learningefficient-machine-learning
Rang: Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang

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