Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

eifuentes/swae-pytorch

Implementation of the Sliced Wasserstein Autoencoder using PyTorch

Propriétaire
eifuentes (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 100
Forks
Forks : 14
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2018
Sujets
generative-modeldeep-neural-networksoptimal-transportautoencoderpytorch
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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