Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

experiencor/keras-yolo2

Easy training on custom dataset. Various backends (MobileNet and SqueezeNet) supported. A YOLO demo to detect raccoon run entirely in brower is accessible at https://git.io/vF7vI (not on Windows).

Propriétaire
experiencor (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 1 732
Forks
Forks : 768
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2017
Sujets
convolutional-networksdeep-learningyolo2realtimeregression
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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