Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

felixchenfy/Realtime-Action-Recognition

Real-time multi-person action recognition from OpenPose skeleton sequences, with tracking, feature extraction, model training, and inference pipelines for research and prototyping.

Propriétaire
felixchenfy (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 940
Forks
Forks : 259
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2019
Sujets
action-recognitionopenposemachine-learningtime-series
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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