Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
AlphaPeu commune

javifalces/HFTFramework

HFTFramework utilized for research on " A reinforcement learning approach to improve the performance of the Avellaneda-Stoikov market-making algorithm "

Propriétaire
javifalces (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 309
Forks
Forks : 64
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Apache-2.0
Création
2021
Sujets
algorithmichfthigh-frequency-tradingtradingtrading-bottrading-strategiesdeep-learningmarket-makermarket-makingmarket-making-bot
Rang
Alpha (250 à 699 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

D’autres dépôts Jupyter Notebook

Tous les dépôts Jupyter Notebook