Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

kavgan/nlp-in-practice

Starter code to solve real world text data problems. Includes: Gensim Word2Vec, phrase embeddings, Text Classification with Logistic Regression, word count with pyspark, simple text preprocessing, pre-trained embeddings and more.

Propriétaire
kavgan (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 1 187
Forks
Forks : 780
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Aucune
Création
2018
Sujets
nlpnatural-language-processingword2vectext-classificationgensimtf-idfmachine-learningtext-mining
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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