Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

kirill-vish/Beyond-INet

Code for experiments for "ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy"

Propriétaire
kirill-vish (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 102
Forks
Forks : 4
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2023
Sujets
computer-visiondeep-learningevaluationimagenetpytorchconvnettransformerclipsupervisedcalibration
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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