Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

liguge/EWSNet

Physics-informed Interpretable Wavelet Weight Initialization and Balanced Dynamic Adaptive Threshold for Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearings pytorch

Propriétaire
liguge (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 113
Forks
Forks : 15
Langage
Python
Licence
Aucune
Création
2023
Sujets
wavelet-weight-initializationbalanced-dynamic-adaptive-thresholdnormalization-activation-mappingdiagnosisfaultfault-diagnosis
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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