Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

lingyanruan/LaKDNet

Revisiting Image Deblurring with an Efficient ConvNet - An efficient CNN performs better than Transformer

Propriétaire
lingyanruan (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 128
Forks
Forks : 9
Langage
Python
Licence
AGPL-3.0
Création
2023
Sujets
cnndefocus-deblurringhigh-resolutionimage-deblurringimage-restorationmotion-deblurringreceptive-fieldtransformer
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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