Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

madhavmk/Noise2Noise-audio_denoising_without_clean_training_data

Source code for the paper titled "Speech Denoising without Clean Training Data: a Noise2Noise Approach". Paper accepted at the INTERSPEECH 2021 conference. This paper tackles the problem of the heavy dependence of clean speech data required by deep learning based audio denoising methods by showing…

Propriétaire
madhavmk (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 213
Forks
Forks : 42
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2021
Sujets
speech-denoisingaudio-denoisingspeech-enhancementaudio-enhancementnoise-reductionnoise-removalnoise2noisedeep-learningautoencoderdata-collection
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
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