Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters. Crédits
BêtaRare

mit-han-lab/torchsparse

[MICRO'23, MLSys'22] TorchSparse: Efficient Training and Inference Framework for Sparse Convolution on GPUs.

Propriétaire
mit-han-lab (organisation)
Étoiles
Étoiles : 1 476
Forks
Forks : 192
Langage
Cuda
Licence
MIT
Création
2020
Sujets
pytorchacceleration
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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