Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

mli0603/stereo-transformer

Revisiting Stereo Depth Estimation From a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers. (ICCV 2021 Oral)

Propriétaire
mli0603 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 705
Forks
Forks : 105
Langage
Jupyter Notebook
Licence
Apache-2.0
Création
2020
Sujets
stereo-visionstereo-depth-estimationpytorchstereo-transformerstereo-matching
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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