Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
BêtaRare

peteanderson80/bottom-up-attention

Bottom-up attention model for image captioning and VQA, based on Faster R-CNN and Visual Genome

Propriétaire
peteanderson80 (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 1 471
Forks
Forks : 369
Langage
Jupyter Notebook
Licence
MIT
Création
2017
Sujets
vqavisual-question-answeringcaptioning-imagesfaster-rcnncaffeimage-captioningmscocomscoco-dataset
Rang
Bêta (700 à 1 999 ★) Ce que veut dire ce rang
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