Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage. Crédits
PrototypeCommune

plemeri/UACANet

Official PyTorch implementation of UACANet: Uncertainty Augmented Context Attention for Polyp Segmentation (ACMMM 2021)

Propriétaire
plemeri (compte personnel)
Étoiles
Étoiles : 169
Forks
Forks : 36
Langage
Python
Licence
MIT
Création
2021
Sujets
medical-image-segmentationpolyp-segmentationacmmm2021
Rang
Prototype (100 à 249 ★) Ce que veut dire ce rang
Voir sur GitHub

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